美國醫療保健系統因人工智慧（AI）的廣泛應用陷入一場「費用戰」，醫院利用AI最大化病患計費，而保險公司則透過AI審核與拒絕理賠，導致醫療成本飆升，引起國會高度關注。
人工智慧（AI）在醫療保健領域的廣泛應用，正意外地推升美國醫療成本，引發醫院與保險公司之間的「費用戰」。雙方皆利用AI工具，試圖在日益高漲的醫療支出中取得優勢，導致消費者與雇主面臨更高的保險費與醫療帳單。
根據藍十字藍盾協會（Blue Cross Blue Shield Association）的一份報告指出，過去兩年，美國醫院透過AI工具將數以萬計病患的疾病描述為更複雜的案例，導致額外增加了近 10 億美元的醫療費用。保險公司檢查後發現，儘管診斷複雜度增加，但病患實際接受的治療並未隨之變化。該協會高級副總裁路克·喬克（Luke Chalker）強調，診斷與治療之間出現落差，顯示AI正被用來識別更多可開立帳單的病症，而非真正病情更重的患者。
對此，美國醫院協會（American Hospital Association）駁斥了保險業的說法，強調醫院有法律、道德及合約義務確保正確編碼，並指出這些指控忽略了人口老化等導致編碼複雜度變化的根本因素。同時，醫療產業也反控保險公司利用AI系統自動降低或拒絕理賠，迫使醫院花費更多時間和金錢提出申訴。
美國醫療護理和醫療救助服務中心（Centers for Medicare & Medicaid Services）行政官穆罕默德·奧茲（Mehmet Oz）近期表示，短期內AI將因能更有效地提升現行計費系統效率，導致醫療費用更加昂貴。前美國拜登政府衛生官員，現為Venrock投資公司（Venrock）合夥人的鮑勃·科切（Bob Kocher）則分析，AI對醫療成本的影響取決於支付模式。他指出，若採行「按服務計費（fee-for-service）」模式，AI會促使更多檢查與處置，使費用升高；若轉向「價值導向照護（value-based care）」模式，AI則有助於降低成本、節省開支。
儘管存在費用爭議，AI在醫療領域的潛力仍廣受期待。例如，信諾（Cigna Group）與OpenAI合作，利用AI提供個人化的癌症照護，希望透過AI早期預測病患需求，提升照護協調性。GE醫療（GE HealthCare）也正探索將生成式AI應用於放射治療工作流程，與合作夥伴麻省總醫院（Massachusetts General Hospital）共同研究如何簡化複雜的放射治療路徑，加速從病患入院到治療的時間。此外，佐拜爾·M·尤諾西（Prof Zobair Younossi）等專家亦指出，AI能加速醫療研究，提升藥物開發、基因體分析及臨床試驗效率，最終實現更精準的治療。
目前，美國國會正關注自動化工具在醫療索賠與給付決策中的影響，並探討應對AI應用納入多少程度的人為監督與透明度要求。面對消費者因燃料與日用品價格上漲已承受的壓力，以及雇主預計明年健康保險費用可能再增 11%，這場AI引發的醫療成本戰役，正逐步影響數百萬美國人的醫療可負擔性。
參考來源
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ICT Insight with Institute of ICT Professionals: Harnessing…（Thebftonline.com）
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Cigna, OpenAI partner on AI-driven personalized cancer care（Search IT Operations）
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GE HealthCare to explore applying generative AI to radiation…（MedTech Dive）
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AI can accelerate medical research, experts say（Oman Observer）